速さより先に、
検証可能性を置く。
SYNAPTIC ARCHIVEは、AIニュースを並べるだけの転載サイトではありません。 情報の出どころ、確認できた事実、編集部の評価を分離し、読者が自ら原典へ戻れる状態で保存します。
確認できた事実
公式発表、論文、政策資料、報道本文で確認できる内容。出典と日付を明示します。
背景と構造
単発の発表を過去の技術・市場・制度の流れに接続して整理します。
編集部の見解
事実とは別の層として、影響、限界、実務への示唆、今後の観測点を提示します。
Kinetic Intellectualism
AI分野の知識は静止した百科事典ではなく、モデル、計算資源、規制、資本、市場導入が相互に作用しながら変化する動的な体系です。 本サイトでは、その変化を単なる速報として消費せず、前後関係を持つ「知識ノード」として蓄積します。
「Kinetic Intellectualism」は、情報量の多さではなく、情報同士の関係を捉えて次の判断へつなげる編集思想です。 そのため、記事には参照元の要約だけでなく、技術・産業構造への影響、未確定要素、実務での観測点を必ず含めます。
収集から公開まで
収集
登録済みの公式サイト、研究フィード、政策機関、主要メディアを定期確認。
候補化
公開日時と個別URLを確認し、対象期間内のAI関連情報だけを抽出。
重複排除
URL正規化、記事指紋、事象キー、タイトル類似度で同一内容を統合。
原典確認
二次報道は可能な限り企業発表、論文、行政資料へ遡って照合。
編集
引用・要約・背景整理・4段落の編集部コメントを別々に作成。
検証・公開
文字数、必須出典、分類、重複状態を確認し、条件を満たす記事だけ公開。
記事レギュレーション
自動生成であっても、公開条件は固定します。分量を満たさない記事や出典を確認できない記事は公開対象にしません。
情報源の優先順位
- 01公式・一次情報企業・研究機関・行政機関による発表、仕様、報告書、法令・ガイドライン。
- 02研究論文・研究機関解説論文本文、抄録、大学・研究所による研究成果の解説。
- 03信頼できる報道・専門メディア企業動向、市場、規制、取材情報。原典がある場合は原典も確認。
- 04技術コミュニティ実装例や開発動向の把握に利用。公式仕様と区別し、断定材料にはしない。
自動収集と編集責任
情報源の確認、候補抽出、重複判定、要約・分析の初稿作成にはAIを利用します。ただし、AIが出力したという事実は、内容の正確性を保証しません。 公開条件、参照URL、文字数、重複状態、記事構造をシステム上で検証し、編集部が修正・非公開化できる管理機能を保持します。
「漏れなく取得する」という目標は、すべてのウェブページを無差別に転載することではありません。 重要な一次情報を中心に監視範囲を継続拡張し、同一事象の重複を減らしながら、主要な技術・市場・政策変化の見逃しを最小化する運用を指します。
訂正・更新・権利
訂正
事実誤認、参照URLの誤り、公開日・固有名詞の誤記が判明した場合は、該当箇所を修正または記事を非公開化します。
更新
継続案件は新しい記事として記録するか、同一事象であれば既存記事に補足情報を追加します。発表時点と更新時点を混同しません。
引用・著作権
掲載する引用は論点確認に必要な最小範囲とし、著作物の権利は各権利者に帰属します。本文の代替となる転載は行いません。